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Eine Definition

Dein Google-Ranking und dein KI-Ranking.
Ein Report.

Die Kunden deiner Kunden fragen ChatGPT, Gemini und Perplexity nach Empfehlungen – und Google beantwortet ein Viertel aller Suchen mit einem AI Overview, bevor überhaupt jemand klickt. GEO Reporting stellt diese neue Sichtbarkeit neben die klassischen Rankings, im selben gebrandeten Report, den du ohnehin schon versendest.

Der AI-Visibility-Bildschirm: eine Liste „What changed“ mit Rangbewegungen je Prompt und Engine seit der letzten Prüfung, darüber ein Visibility Score mit seinen vier Bestandteilen.
Screenshot von datareport.ai über Nordwind, eine fiktive Demo-Agentur. Jeder Kunde, jede Domain und jede Zahl ist erfunden.

DEFINITION

GEO = GENERATIVE ENGINE OPTIMIZATION

Was ist GEO Reporting?

GEO Reporting ist die Praxis, die Sichtbarkeit einer Marke in KI-Antwortmaschinen zu verfolgen – ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Googles AI Overviews – und sie als wiederkehrenden Posten im Kundenreport auszuliefern, neben organischen Rankings, Traffic und Site-Health.

Sie beantwortet die Frage, die jeder Kunde inzwischen stellt: „Tauchen wir auf, wenn jemand die KI fragt?“ – mit einem gemessenen Ja/Nein je Prompt, je Engine, je Woche. Kein einmaliges Audit. Eine Metrik mit Trendlinie, im Report, den sie ohnehin lesen.

Willst du die Antwort für einen Kunden sofort sehen? Der kostenlose KI-Sichtbarkeits-Check fragt fünf Engines in Sekunden ab – ohne Account.

WARUM JETZT

der Moment, für den dieser Report da ist

Dienstag, 14:10. Die Marketingleitung des Kunden schickt einen Screenshot: ChatGPT empfiehlt drei Mitbewerber für genau die Leistung, für die ihr das Ranking verantwortet. „Kommen wir da vor? Können wir?“ Ihr habt die Google-Rankings, den Traffic, die Backlinks. Dazu habt ihr nichts.

Für diesen Moment gibt es GEO-Reporting. Kein neues Dashboard um seiner selbst willen – eine Seite in dem Report, den ihr ohnehin schickt, die die Frage beantwortet, die der Kunde ab jetzt jedes Quartal stellt: genannt oder nicht, von welchen Engines, mit welchen Quellen, und ob sich seit dem letzten Mal etwas bewegt hat. Nach Zeitplan gemessen, damit die Antwort da ist, bevor der Screenshot kommt.

Die Zahlen dazu, warum diese Frage gerade jetzt kommt, stehen mit Quellen auf der Seite zur GEO-Optimierung.

IM REPORT

Was dein Kunde tatsächlich sieht.

WHITE-LABEL · WEB · PDF · E-MAIL
01

Prompt-Watchlist

Verfolge die Fragen, auf die es ankommt – „beste [Kategorie] in [Stadt]“ – und sieh, welche Engines die Marke nennen, mit den vollständigen Antworten archiviert.

02

Erwähnungsmatrix über 5 Engines

ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude und Google AI Mode wöchentlich geprüft. Ein ✓/✗ je Prompt je Engine, plus wen die Modelle stattdessen empfehlen.

03

AI-Overview-Zitationen

Für jedes verfolgte Keyword: Zeigt Google ein AI Overview – und wird dein Kunde darin als Quelle zitiert, oder ist es ein Wettbewerber?

04

Neben den Rankings

Die KI-Spalten stehen in derselben Ranking-Tabelle wie Positionen und Bewegungen. Eine Geschichte: hier Google, hier KI, hier die Lücke.

Und weil es datareport.ai ist, trägt derselbe Report Uptime, Site-Health, Barrierefreiheit (EAA/WCAG), Core Web Vitals und Analytics – KI-erzählt, White-Label, EU-gehostet.

Vier Trendkarten – Nennungsrate, Share of Voice, Zitationsrate, Haltung – mit einer Markierung unter dem Prüftag, an dem sich die Messung geändert hat, und einem Hinweis dazu.
Screenshot von datareport.ai über Nordwind, eine fiktive Demo-Agentur. Jeder Kunde, jede Domain und jede Zahl ist erfunden.

FAQ

Was Agenturen zu GEO-Reporting fragen.

Was ist GEO Reporting und wie unterscheidet es sich von SEO-Reporting?

GEO Reporting verfolgt, ob eine Marke in KI-Antwortmaschinen auftaucht – ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude und Google AI Overviews – während SEO-Reporting die Position in Googles blauen Links verfolgt. GEO Reporting misst Erwähnungen und Zitationen in KI-Antworten, SEO-Reporting misst Ranking-Positionen. datareport.ai bringt beides in einen Kundenreport, sodass die KI-Spalten direkt neben den Google-Rankings stehen.

Welche KI-Engines deckt GEO Reporting ab?

GEO Reporting von datareport.ai deckt fünf Engines ab: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude und Google AI Overviews. Für jeden verfolgten Prompt wird je Engine erfasst, ob der Kunde genannt wird, und für jedes verfolgte Keyword wird geprüft, ob Google ein AI Overview zeigt und ob der Kunde darin als Quelle zitiert wird.

Wie oft wird die KI-Sichtbarkeit gemessen?

datareport.ai prüft jeden verfolgten Prompt wöchentlich über alle fünf Engines, sodass GEO Reporting eine Metrik mit Trendlinie ist und kein einmaliges Audit. Jede Prüfung wird mit der vollständigen Antwort archiviert, sodass du einem Kunden zeigen kannst, wann er eine Erwähnung gewonnen oder verloren hat.

Ist GEO Reporting White-Label und im Kundenreport enthalten?

Ja. GEO Reporting ist ein White-Label-Posten im selben gebrandeten Report, den datareport.ai ohnehin erzeugt – Web, PDF und E-Mail – neben Google-Rankings, Uptime, Site-Health, Barrierefreiheit (EAA/WCAG), Core Web Vitals und Analytics. Der Kunde sieht das Branding der Agentur, nicht das von datareport.ai.

Wie kalkulieren und verkaufen Agenturen GEO Reporting an Kunden?

Die meisten Agenturen verkaufen GEO Reporting als Add-on zu einem bestehenden Retainer oder als kleinen Aufschlag auf die Reporting-Gebühr, weil der Kunde ohnehin schon fragt, ob er in KI-Antworten auftaucht. datareport.ai misst und berichtet die KI-Sichtbarkeit ehrlich – es garantiert nicht, dass ein Modell den Kunden empfiehlt. Der zu kalkulierende Posten ist die Messung und der Trend, nicht ein zugesichertes Ranking.

WEITERLESEN

Die Methodenseiten

GEO-Optimierung

Was es ist, was es nicht ist, und wo man ansetzt.

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Gratis KI-Sichtbarkeits-Check

Fünf Engines, eine Marke, keine Anmeldung.

Aus den Texten

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Drei Abkürzungen, drei verschiedene Messungen. SEO misst die Position in einer Liste, GEO misst, ob eine KI-Antwort dich nennt, und AEO misst, ob deine Seite überhaupt zitierbar ist.

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Wie du herausfindest, ob ChatGPT deine Marke empfiehlt

Eine wiederholbare Methode, um zu prüfen, ob KI-Antwortmaschinen deine Marke nennen — was du fragst, wie oft, und die vier Fehler, die das Ergebnis wertlos machen.

Aus den Texten

Verweisende Domains berichten, nicht Backlinks

Eine Backlink-Summe kann sich über Nacht vervielfachen, ohne dass eine einzige neue Beziehung entstanden ist. Verweisende Domains ist die Zahl, die überlebt, wenn die Kundin nachfragt.

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